Radiology：双源CT虚拟化平扫图像与肾脏占位性水肿

取材：双源（DE）CT尽可能来进行单期对比大幅提高检测顺利进行终端化非对比（VNC）影像重建，从而尽可能减少多期相CT检测来辨识肺脏出血特征。然而，VNC影像评论肺脏出血品质的数据较少。本研究工作旨在验证来进行VNC影像顺利进行肺脏囊肿CT检测确实尽可能辨识肺脏出血及于CT平扫影像相比尽可能鉴别大幅提高后非加大出血。本回顾性研究工作扩展到了293例会病征，共有379处肺脏出血。所有病征行单能CT平扫检测，随后行肺实质期DE CT检测。来进行特异性算法计算并重建VNC影像。来进行VNC影像或平扫影像联合肺实质影像对出血顺利进行归类。在VNC影像、CT平扫影像和肺实质期影像顺利进行CT差值测量。以非大幅提高影像和病理结果或随访24个同年影像学结果为参考标准。结果为，VNC影像与CT平扫影像对肺出血病因辨识整体一致性较好(Cramer V= 0.85)。VNC影像在简化鉴别加大出血与非加大出血的病患品质极高（ROC曲线下占地面积为0.91； 95%CI： 0.86， 0.95）。然而，VNC影像在辨识大幅提高肺出血的效果要较CT平扫影像病患品质上升（ROC曲线下占地面积为0.91 [95% CI： 0.86， 0.95] vs 0.96 [95% CI： 0.93， 0.99]； P < .001）。VNC与CT平扫密度平均理论上差异为9.2 HU ± 8.7。本研究工作表明，终端非大幅提高影像尽可能精确辨识肺脏出血病因，尽管对辨识加大出血病因品质略上升。独有说是：Meyer M， Nelson RC， Vernuccio F，et al.Virtual Unenhanced Images at Dual-Energy CT： Influence on Renal LesionCharacterization.Radiology.DOI：10.1148/radiol.2019181100本文系雷纳医学（MedSci）原创编译搜集，转载需许可证！